AppFlowy - 开源Notion替代品,Flutter与Rust开发,本地数据隐私,多平台原生体验,AI智能工作空间

AppFlowy 是一款以"数据隐私优先"为核心理念的开源 AI 工作空间与笔记工具，被誉为最佳的开源 Notion 替代品。项目采用 Flutter 构建跨平台前端、Rust 编写高性能后端，支持 macOS、Windows、Linux、iOS 和 Android 全平台原生体验。所有数据默认存储在本地，用户完全掌控自己的信息，同时支持自托管服务器同步。

AppFlowy 在 GitHub 上拥有超过 62k Stars，最新版本为 v0.12.0，提供文档编辑、看板管理、日历视图、数据库等多种功能模块，内置 AI 辅助写作和智能问答能力，是注重隐私的个人用户和企业的理想选择。

核心功能

• 多视图切换：同一份数据支持文档、看板（Kanban）、日历、表格等多种视图自由切换
• 富文本编辑器：支持 Markdown、代码块、数学公式、嵌入式媒体等丰富内容格式
• AI 智能助手：内置 AI 写作辅助、内容生成、智能问答、文本翻译等功能
• 本地数据存储：所有数据默认保存在本地设备，无需上传到云端，完全掌控隐私
• 自托管同步：可部署自己的云同步服务器，实现多设备数据同步而不依赖第三方
• 数据库功能：支持自定义字段类型（文本、数字、日期、选择、关系等），构建结构化数据管理
• 实时协作：支持多人实时编辑同一文档，适合团队协作场景
• 插件系统：开放的插件架构，支持社区开发扩展功能
• 多平台原生体验：Flutter 跨平台框架确保各平台一致的使用体验
• 页面与空间管理：支持无限嵌套的页面层级结构，灵活组织工作空间
• 模板系统：内置多种页面模板，支持自定义模板快速创建内容
• 离线使用：无需网络即可完整使用所有功能
• 多语言支持：支持 20+ 种语言界面，包括简体中文
• 导入导出：支持从 Notion 导入数据，支持导出为 Markdown、HTML 等格式

仓库信息

• GitHub 地址：https://github.com/AppFlowy-IO/AppFlowy
• 官方网站：https://www.appflowy.com/
• 官方文档：https://docs.appflowy.io/
• 社区论坛：https://forum.appflowy.io/
• 开发语言：Dart / Rust / C++
• 开源协议：AGPL-3.0
• Stars 数量：62k+

安装方式

方式一：桌面客户端下载（推荐）

# 访问 GitHub Releases 下载对应系统安装包
# https://github.com/AppFlowy-IO/AppFlowy/releases

# macOS
brew install --cask appflowy

# Linux (Flatpak)
flatpak install flathub io.appflowy.AppFlowy

# Linux (Snap)
sudo snap install appflowy

# Windows (Chocolatey)
choco install appflowy

方式二：移动端下载

# iOS - App Store 搜索 "AppFlowy"
# Android - Google Play 商店搜索 "AppFlowy"
# Android 10 及以上，不支持 ARMv7

方式三：自托管云同步服务器

# 使用 Docker 部署 AppFlowy Cloud
git clone https://github.com/AppFlowy-IO/AppFlowy-Cloud.git
cd AppFlowy-Cloud

# 配置环境变量
cp .env.example .env

# 启动服务
docker compose up -d

方式四：源码编译安装

# 克隆仓库
git clone https://github.com/AppFlowy-IO/AppFlowy.git
cd AppFlowy

# 安装 Flutter 3.27+ 和 Rust 工具链

# 获取依赖
flutter pub get

# 运行桌面端
flutter run -d macos  # macOS
flutter run -d linux  # Linux
flutter run -d windows  # Windows

使用场景

• 个人知识管理：笔记、日记、阅读摘录、学习资料整理
• 项目管理：看板视图管理任务进度，日历视图跟踪里程碑
• 团队协作：共享文档、实时编辑、评论讨论
• 企业内部 Wiki：构建公司知识库和标准操作文档
• 内容创作：博客文章、产品文档、技术方案撰写
• 数据收集：自定义数据库表单收集和管理结构化信息
• AI 辅助办公：利用 AI 生成内容、总结文档、翻译文本

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